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《原則》一書在全球各國出版以來，一路領跑各國排行榜，在中國上市不足兩個月，銷量已經超過50萬冊。 近日，《原則》作者瑞·達利歐發表了題為「我的生活和工作原則」的主旨演講，用16張PPT深度解讀《原則》。 大約在25年前，我開始把我們決策過程當中的一系列原則給寫下來，因為我認識到如果我的認知足夠清晰，我就能理解這些原則是如何在歷史中運作的以及它們所導致的結果。我希望這些過程和這些原則能夠為未來發展起到一些指導作用，因為很多事情是會反覆重演的。 我的目標是在一個極度透明和極度開放的環境當中，形成一個有意義的關係，共同來做有意義的事情。如果大家看過我的書，就會知道什麼是極度透明、極度開放。在一個公司當中，每個人能夠看到公司發生的一切，以非常透明的方式進行交流、決策和報告，知道公司所做的一切。 在這裡我跟大家分享一下我的原則，我需要強調的是，我的原則對大家來說並不一定是最重要的，你們每個人都應該有你們自己的原則。如果每個人都寫下你自己的工作和生活原則，然後把這些工作和生活原則轉變成為一種算法，把這樣的算法用於你的決策，這樣做你就會非常強大。 01 痛苦+反思=進步 我們所處的世界有各種各樣的因果關係，這些原則可以反映出我們這個世界的多元化。我在這裡給大家介紹一下我的生活和工作中的一系列原則。 通過我自己工作和學習、生活經驗，我發現生活就像是一個循環周期。你有一個大膽的目標，然後在實現的目標過程中你會碰到問題，會遭遇失敗。你要去分析診斷為什麼會失敗，因為這是人生當中最為重要的一刻。 失敗是我們學習的過程本身，你要把所有失敗的原因寫下來、分析診斷出來，然後調整你做事情的方式，對於我來說這是最重要的，失敗讓我們能夠有機會學習，學習過程使我們不斷的提高。所以在失敗當中學習是整個生活工作中最為重要的一個步驟。 我們有這樣一個公式：痛苦+反思=進步。痛苦代表你所犯的錯誤，你需要有反思痛苦的能力，然後需要花一點時間診斷你的痛苦究竟是怎麼來的，你的痛苦加上你不斷的反思，最後會不斷成為你進步的動力。 02 個人進化的5個步驟 我一生在市場中犯過很多錯誤，你在這個市場當中必須形成一種獨立的思考能力。在投資行業中，你必須是一個獨立的思考者，不然你最終的業績只能是市場平均業績，甚至達不到市場平均業績。 要想做得比市場更好，必須獨立思考。當然獨立思考的過程是痛苦的，會有很多犯錯誤的機會，要不斷的反思，完成你的進化。你要有能力診斷你所面臨的問題，同時要改變面對痛苦時的態度。將已有的失誤看成謎題去解決，形成解決方案以便於在未來產出更好的成果，最終形成能力的進化。 所以我相信完成進化，追求成果的過程應當分為5個步驟：
03 人類最大的悲劇，就是腦子裡有錯誤的想法，而自己又意識不到 我個人最大的失敗，是在1980年判斷美國銀行借給國外大量的借款最終是要違約的，這些國家還不起錢。比如1982年墨西哥違約，我意識到會出現金融危機、經濟危機。當時我參加了國會聽證會，還在電視上、在《華爾街日報》上發表了相關言論和文章。 這是多麼充滿雄辯,又多麼傲慢的論斷啊！當時我如此傲慢，看似如此充滿自信，但我犯下了錯誤，我的判斷是完全錯誤的。我虧了大量的錢，我的客戶也因為我這樣的判斷虧了大量的錢，當時我幾乎破產。 後來，我不得不靠從我父親那兒借的4000美元度過難關。這是我人生的最低點，對我來說是痛苦至極。 但是，這也是我一生當中最幸運的事情，因為，這給了我巨大的反思機會。我人生中的羞辱，讓我知道我並不是絕對正確的，讓我有敬畏之心。這改變了我對人生的看法，我學會虛心學習，向比我聰明多的人學習。 同時，這也給了我機會，讓我能夠改變我的思考方式，更好地找到我的工作方法，使我以後做出正確決策的機率大大增加。 人和人不一樣，每個人的觀點不同，怎樣從各種各樣的觀點中，選擇最優的觀點，這是決策過程當中，需要最為關注的一個問題。當你發現跟別人有分歧的時候，你怎麼去思考別人與你不同的觀點，然後經過討論和學習，最終讓最優的想法勝出。這是我們橋水公司成功最關鍵的一點，我們相信，這是我們最值得學習的。 人類最大的悲劇，就是腦子裡有錯誤的想法，而自己又意識不到，自己不知道，到底是對還是錯，而且，非常固執地認為自己是對的，認為人家是錯的。 怎樣覺得你一定是對的，別人就一定是錯的？怎樣判斷這個事情，到底是對還是錯呢？最好的學習方法，是要充分意識到，用開放的心態去深入思考各種不同觀點。 在分歧中選取最優的想法是極度重要的。 所以我說，極度透明、極度開放是一個企業成長的關鍵因素。 04 我生命的第三階段：「隨心所欲而不逾矩」 那麼，為什麼會有這個問題，人們為什麼會「做不到」？ 我們先把工具放在一旁，大家為什麼彼此之間不能做到透明呢？為什麼不能極度求真？不能開放心態？ 我問了一些心理學家和神經生理學家，他們告訴我，在你的頭腦中有兩個「你」：一個是深思熟慮、有邏輯的你，一個是情緒化的你，兩者都在爭奪對你的控制權。 所以我會問你：你想知道我對你的真實看法嗎？你願意告訴我，你對我的真實看法嗎？你想知道自己的弱點嗎？ 從理性上來看：是的。 但是從感情上來說，可能是個挑戰。 所以，我們這兩個「你」在爭奪對你的控制，但通過極度求真和極度透明，你就可以讓理性的「你」占上風。通過不斷訓練，就可以適應這套機制。這也是我一直想傳遞的信心。 現在，我已經到達了生命的第三階段。我覺得生命有三個階段：
回想我們那個年代，看不到錢途，卻讀進許多動人心扉的文句！ （一）梁實秋： 你走，我不送你；你來，無論多大風多大雨，我要去接你。 （二）海明威： 優於别人，並不高貴，真正的高貴應該是優於過去的自己。 （三）三毛： 如果有來生，要做一棵樹，站成永恒，沒有悲傷的姿勢：一半埋在土裏安詳，一半在空中飛揚；一半散落陰涼，一半沐浴陽光。非常沉默非常驕傲，從不依靠、從不尋找。 （四）顧曼： 一個笑，就擊敗了一輩子；一滴淚，就還清了一個人。 （五）華淑敏： 優等的心，不必華麗，但必須堅固。 （六）七堇年： 人生如路，須在荒涼中，走出繁華的風景來。 （七）徐志摩： 走著走著，就散了，回憶都淡了；看著看著，就累了，星光也暗了；聽著聽著，就醒了，開始埋怨了；回頭發現，你不見了，突然我亂了。 （八）席慕蓉： 一生至少該有一次，為了某個人而忘了自己、不求有结果、不求同行、不求曾經擁有，甚至不求你愛我，只求在我最美的年華裏，遇到你。 （九）朱德庸： 人生就像迷宫，我們用上半生找尋入口，用下半生找尋出口。 （十）顧城： 我從沒被誰知道，所以也沒被誰忘記。在别人的回憶中生活，並不是我的目的。 （十一）村上春樹： 哪裏會有人喜歡孤獨，不過是不喜歡失望。 （十二）徐志摩： 如果真相是一種傷害，請選擇謊言。如果謊言是一種傷害，請選擇沉默。如果沉默是一種傷害，請選擇離開。 （十三）席慕容： 我們都是戲子，在别人的故事裏，流著自己的眼淚。 （十四）余秋雨： 你的過去我來不及参與，你的未來我奉陪到底  比爾．蓋茲 10 年嚴選好書！今年最愛這 5 本，總計 44 本書目、值得你收藏 2019-12-18整理‧撰文高士閔 比爾．蓋茲（Bill Gates）在其部落格《Gatesnote》公布了 2019 年冬季，他最喜歡的 5 本書。他在文章〈陪伴你度過冬天的 5 本書〉（5 books to enjoy this winter）裡提到，自己沒刻意找小說來看，但今年的小說比例有點偏高，可能是不自覺地在找不一樣的世界。 蓋茲一直想知道自己的閱讀興趣，因而開始撰寫推薦書單：觀察自己的閱讀習慣，看看有沒有隱藏一些趨勢，而這得讓紀錄說話。（延伸閱讀：巴菲特推薦必讀的 10 本書！從閱讀向股神學成功法則） 歷史是蓋茲最愛，商管書愈看愈少 從 2010 年蓋茲推薦《超爆蘋果橘子經濟學》開始，每年固定發表當年最愛、夏季特選、冬季特選，加上不定時的額外推薦，累積到 2019 年，總共推薦了 139 本書。 這上百本書，大致可分為 4 種書系：人文社科（如文史哲）、自然科普、社會科學（像是政治、經濟、法律、社會）以及商業理財。許多人可能以為，蓋茲是理工背景出身，應該愛看自然科普吧？但其實它占書單比例不到 20%，最受他青睞的反而是人文社科書籍，且超過一半與歷史相關。推薦書單裡的人文社科書目從 2010 年的 0 本，逐漸成長到每年占據榜單的 3 到 4 成。 你可能以為，曾位居全球首富的他，已經不需要補充商業知識、閱讀商業書籍，但蓋茲仍然推薦了許多商業書系，包含近年暢銷的《原則》《刷新未來》，以及經典的《心態致勝》《檢查表》。不過這十年來，他確實愈來愈少推薦商管書，今年商管書更是一本都沒入榜。 另外蓋茲也會視當年的人生需求，閱讀相應的書籍，像是 2010～2011 年他的女兒還小，所以蓋茲會看親子教養相關書籍；2018 年女兒長大後，就開始閱讀青少年讀物。2019 年冬季特選中有兩本書，就是女兒推薦他看的。 想和蓋茲一樣，養成閱讀習慣？經理人推出的「新書快讀」以 3 支影片、3 篇專文、圖解簡報拆解商管話題書的精華內容，你可以點擊這個連結了解 新書快讀 線上說書服務，與我們一起無痛養成閱讀習慣、輕鬆讀完商管好書。 蓋茲給的 2019 寒假作業，選一本陪你過冬 各出版社回到今年的冬季選書，第一本是小說《美國人的婚姻》（暫譯，原文為 An American Marriage）。內容描述一對職場和婚姻都漸入佳境的黑人夫妻，陡然間丈夫被誣告入獄，夫妻各自是如何度過這 12 年的生活，以及兩者的心是如何漸行漸遠。 蓋茲愛看的小說都隱含了社會議題，《美國人的婚姻》就是個典型例子，雖然在講一段生活的掙扎，卻隱含了婚姻、司法問題，以及種族歧視議題。 接下來的 3 本是人文社科書籍。分別是從歷史及演化的角度，帶讀者看成長的不同類型的《成長》（暫譯，原文為 Growth）、用 800 頁寫完 500 多年美國歷史的《真相》（暫譯，原文為 These Truths），以及談新型態教育的《準備》（暫譯，原文為 Prepared）。 最後一本是《為什麼要睡覺？》（暫譯，原文為 Why We Sleep: Unlocking the Power of Sleep and Dreams），也是唯一有中文譯本的推薦書。書如其名，就是在談睡眠，包含睡眠不佳的壞處、優質睡眠對生產力的助益，以及如何提升睡眠品質。 這本書與蓋茲在 2018 年推薦的《冥想和正念指南》（暫譯，原文為 The Headspace Guide to Meditation and Mindfulness）一樣，都是透過關注一些長期被我們忽略的行為，來提升自己的表現。 比爾．蓋茲 10 年書單彙整 2019 蓋茲推薦書單 An American Marriage These Truths: A History of the United States Growth Prepared 為什麼要睡覺？ 動盪 莫斯科紳士 The Future of Capitalism Presidents of War Nine Pints The Rosie Result 提升的時刻 2018 蓋茲推薦書單 21 世紀的 21 堂課 惡血 The Headspace Guide to Meditation and Mindfulness Army of None Educated 真確 原則 Leonardo Da Vinci（達文西傳） Origin Story Everything Happens for a Reason Lincoln in the Bardo（《林肯在中陰》） OKR：做最重要的事 Turtles All the Way Down Enlightenment Now 2017 蓋茲推薦書單 下一個家在何方？驅離，臥底社會學家的居住直擊報告 同情者 Believe Me Energy and Civilization The Best We Could Do 刷新未來 A Full Life 以母之名 絕望者之歌 人類大命運 The Heart I Contain Multitudes 當呼吸化為空氣 2016 蓋茲推薦書單 String Theory 跑出全世界的人 The Myth of the Strong Leader 基因：人類最親密的歷史 The Grid The Rise and Fall of American Growth Seveneves The Power to Compete 人類大歷史 數學教你不犯錯，上下冊套書 The Vital Question 2015 蓋茲推薦書單 品格 Being Nixon Sustainable Materials With Both Eyes Open 心態致勝 Eradication 解事者 全球生死大數據 10 種物質改變世界 艾莉的誇張人生 如果這樣，會怎樣？ 什麼才是真的？ Xkcd 我們應該吃肉嗎？ 疫苗 別讓統計數字騙了你 商業冒險 The Bully Pulpit 材料簡史及材料未來 成與敗 2014 蓋茲推薦書單 蘿西計畫 二十一世紀資本論 The Fever 壓力測試 第六次大滅絕 The Idealist 財富大逃亡 人性中的良善天使 Getting Better 美好永遠的背後 The Man Who Fed the World Energy Myths and Realities 設計思考改造世界 我們不是弱者 2013 蓋茲推薦書單 箱子 世界上最強大的思想 Harvesting the Biosphere 昨日世界 糟糕的數據 Why Does College Cost So Much? 對人類的未來下注 However long the night The Path Between the Seas 國家為什麼會失敗 精準預測 不公平的代價 安南回憶錄.干預 2012 蓋茲推薦書單 股神巴菲特的神諭 鄧小平改變中國 記憶人人 hold 得住 One Billion Hungry Academically Adrift 這次不一樣 The City That Became Safe Awakening Joy 飢餓遊戲三部曲 成長的極限 富足 快思慢想（新版） 賈伯斯傳 檢查表 貓桌上的水手 Why Don't Students Like School? 我在 MIT 燃燒物理魂 我們曾經輝煌 2011 蓋茲推薦書單 萬病之王 Unlocking the Gates Global Warming Frank Stewart's Bridge Club 窮人的經濟學 現代主義烹調 創意從何而來 異數 窮查理的普通常識 麥田捕手 大到不能倒 比爾．蓋茲是這樣教出來的 費曼物理學講義 公開：阿格西自傳 愛因斯坦 返校日 大歷史 終結貧窮 槍炮、病菌與鋼鐵 2010 蓋茲推薦書單 世界，沒你想的那麼糟 做你自己 明日的餐桌 我們相信聯準會 超爆蘋果橘子經濟學 讓每個孩子都發光 資料來源：gatesnotes 讀比爾蓋茨推薦書單有感 歷史是蓋茲最愛，商管書愈看愈少。這是雜誌編輯下的小標。 多讀歷史，領導人要以歷史為師，以史為師可以知興替。 美國哲學家愛默生說，領導人的三個老師就是歷史、大自然跟當今社會。 所以要多關心當今社會的問題，比爾蓋茨做到了。 蓋茲近年選讀一些小說，為什麼呢？多讀小說，好的小說會反應一些社會問題，具有全腦的功能，可以啟動人的思想，觸動人的情感，會產生長久的幫助。 日本人主張要讀實用主義好跟美化主義，年輕的時候可能實用主義比如商管的書讀的多一點，可是年紀漸長美化主義的書可能會越來越多。 科技管理與人文歷史的平衡，從比爾蓋茨的身上看到了這一點，這是支撐他作為長期的成功人士的重要觀點 。 養成真正愛讀書的習慣，撥出固定的時間來閱讀。這是很少人能夠做到的。即便是我經常買書，也很愛看書，但是完整的看完一本書並加以推薦的比例越來越少，這是值得深刻反省的。 (本段心得作者:高明智，20191219)   蓋茲給的 2019 寒假作業
 （本文出自《經理人月刊》2019 年 2 月號，封面故事：修練成功的 33 個細節）
每次一進書店，絕對不會空手而歸的人，應該都會有「家裡書太多」的困擾。《想要買馬車》作者鹿島茂也是，他甚至有「書塔」疊太高，抽書時一不小心被書砸到頭，縫了好幾針的經驗。 鹿島是日本重量級的法國文化研究專家，他的書房約 8 坪大，四面牆上都是高度直通天花板的書架，但書依舊愈疊愈高，直到滿出來。後來，他想了一個辦法，買「移動式書架」，下面有四個輪子，可以移來移去。然而，這只是讓鹿島短時間安心而已，過了幾個月，因為書架上的書太重了，根本推不動，問題又回到了原點。最後，鹿島甚至在他的專欄求救：「如果有辦法，拜託告訴他！」 對於愛書的人而言，書太多捨不得丟是一個問題，該怎麼整理，我們也許可以參考日本微軟（Microsoft）前總經理成毛真的意見， 書櫃就是人的「外接式大腦」，所以必須「一目了然，保留兩成空間」。 把書立好排放，是讓人知道自己什麼領域的書看太多，又缺乏哪些知識；保留空間，則暗示人還有成長空間。兩者相加，能收整已知、激發求知欲的效果，讓人積極往目標努力。 打造最高坪效的書櫃，讓腦袋跟著升級書櫃雜亂無章！怎麼辦？ 1. 舊書整理整理舊書架，要把書一本不剩的堆在地上，之後再一本本決定要不要放回書架。從書架上整理，難以判斷書要不要留。 2. 新書擺放剛買的新書，不用書架，只要疊在人們常待的地方，像起居室、電視機前的沙發，勾起閱讀欲望。 3. 主要書區商務人士一定要關注科學、歷史、經濟，因為這 3 種分別關注人類的過去、現在和未來。其餘幾格，依照喜好即可，像哲學、音樂、美術等。 剛從新書區到主要書區的緩衝，重點在不要超過後方書籍高度的一半，如此既可看到後方書籍，又方便移動新書。 AI經濟的策略思維善用人工智慧的預測威力，做出最佳商業決策
Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence★ 第一本專為經理人與策略專家寫的AI評估指南 到底該如何應用AI、找出創造新價值的機會？ 了解人工智慧最強大的力量，就在預測， 用經濟學的分析架構，設計出最佳的策略選擇！ 第一本專為經理人與策略專家寫的AI評估指南 到底該如何應用AI、找出創造新價值的機會？ 了解人工智慧最強大的力量，就在預測， 用經濟學的分析架構，設計出最佳的策略選擇！ 「AI 對你的企業有什麼意義？看這本書就知道。」── Google首席經濟學家哈爾．韋瑞安 自動駕駛、物體辨識、語言翻譯、詐騙偵測…… AI的應用正快速滲入每一個領域，人工智慧大普及的時代即將來臨。但是，能夠利用AI脫穎而出的企業屈指可數。AI科技對企業到底有什麼影響？ 備受科技界與決策領導人推崇的多倫多大學羅特曼管理學院的三位教授艾格拉瓦、格恩斯、高德法布，是專門研究科技影響的經濟學家。在本書中，他們解答經理人該如何思考AI影響的各種問題。 • 對企業來說，AI到底是什麼？AI是預測的科技，而預測是決策的生產要素。 • AI的關鍵影響是什麼？AI的重大經濟意義，就是使得預測變得更便宜。可以被人工智慧預測取代的都會貶值；與人工智慧預測互補的都會升值。未來無可取代的就是資料與判斷。 • 當預測便宜到人人可以負擔，企業的工作流程、事業規模與範圍、商業模式、策略選擇全都會改變。三位教授發展出一套評量AI策略的AI Canvas，用輸入、預測、訓練、判斷、行動、結果、回饋這七個面向，幫助企業回答： 1. 什麼樣的預測對你的事業很重要？AI的發展會如何改變你倚重的預測？ 2. 如何重新配置工作，AI與人類該如何合作？ 3. 在工作流程中，哪些AI工具的投資報酬率最高？ 4. 如何判斷推出AI產品的時機與對企業的衝擊？ 每一個選擇，都是社會資源重分配的取捨。在本書中，艾格拉瓦等三位教授也探討大家普遍對AI的擔憂，包括：人類工作即將終結嗎？貧富不均是否將更惡化？幾家超級企業將贏者通吃？ AI是這個世代最具變革力的科技。了解AI 的本質與經濟意涵，才能準確評估AI的潛力，真正善用AI的預測能力，做出最好的決策。 台灣人工智慧學校執行長／陳昇瑋 美國前財政部長／桑默斯 《連線》雜誌創始主編／凱文．凱利 科技三巨頭Google 首席經濟學家、蘋果AI 研究總監、前微軟新英格蘭研究院顧問 一致推薦 AI可能會徹底改變你的生活，而這本書會徹底改變你對AI的了解。AI可能是有史以來最好的科技，而到目前為止，這是討論AI最好的一本書。 ──勞倫斯．桑默斯（Lawrence H. Summers） 哈佛大學前校長、美國前財政部長、世界銀行前首席經濟學家 AI是這個世代最具變革力量的科技。艾格瓦拉、格恩司與高德法布不但了解AI的本質，還對AI的經濟意涵與權衡取捨提出深刻洞見。如果想要撥開AI的炒作迷霧，看清楚AI對社會的核心挑戰與機會，第一個步驟應該是閱讀這本書。 ──艾瑞克．布林優夫森（Erik Brynjolfsson） 麻省理工學院教授、《第二次機器時代》作者 為了讓人更容易理解，這本書把人工智慧重新塑造成一個平價的新商品：預測機器。這是出色的創舉。我認為這本書非常有幫助。 ──凱文．凱利（Kevin Kelly） 《連線》雜誌創始執行主編、《必然》作者 AI 對你的企業有什麼意義？看這本書就知道。 ──哈爾．韋瑞安（Hal Varian） Google 首席經濟學家 企業領導人、政策制訂者、經濟學家、策略專家、所有想了解AI 對制訂企業策略與決策的意義，以及對社會有什麼影響的人，都一定要讀這本書。 ──魯斯蘭．沙拉庫迪洛夫（Ruslan Salakhutdinov） 卡內基美隆大學教授、蘋果AI 研究總監 我遇到太多對AI 興奮期待卻不知所措的人。這本書提供一個實際的框架，給對AI 茫然的人一個堅實的基礎。 ──施文．茲利斯（Shivon Zilis） OpenAI 負責人與Bloomberg Beta 合夥人 當前的AI 革命可能會使AI 供給很充足，但在達到那個狀態之前，需要仔細考慮一些艱深的課題，包括失業率增加與所得的懸殊差異。這本書提供一些架構，讓決策者得以深入了解AI 在其中運作的力量。 ──維諾德．柯斯拉（Vinod Khosla） 柯斯拉創投公司、昇陽電腦創辦人兼第一任執行長 這是一本開創性的書，專注在策略專家與經理人必須了解與AI 革命有關的事，藉著對科技採取有理有據的務實觀點， 這本書利用經濟學與策略的原理，去了解如何藉由AI 來徹底改變公司、產業與管理方法。 ──蘇珊．埃塞（Susan Athey） 史丹佛大學科技經濟學教授、前微軟新英格蘭研究院顧問 這本書是一個可喜而獨特的傑作：以一份筆調明快、讀來津津有味的調查，了解人工智慧將帶領我們前往何方，並對誇張的炒作與現實狀況做出區分，同時源源不斷地提供嶄新的獨特見解，而且用最高管理階層及政策制訂者都能理解的用語來解說。每個領導人都必須讀這本書。 ──鮑達民（Dominic Barton） 麥肯錫顧問公司全球管理合夥人 推薦序 提升台灣產業的關鍵技術 台灣人工智慧學校執行長 陳昇瑋 人工智慧並不像多數人想的那樣，有思考，有智慧，很快取代我們的工作，甚至連世界都要占領了。 但它也不只是統計或是大數據的包裝，只是舊酒裝新瓶的行銷用語。它真實存在，在無數的科學及商業應用中，讓我們一再地看到它所帶來的影響，無論在語音辨識、機器翻譯、醫療診斷、信用卡盜刷偵測上。 當然，現在多數人好像都只是在媒體上看到這些應用，雖然它們真實存在，但也許因為距離遙望，感受不到其真實性及威力。但是就像過去所有因資訊技術所發生的典範移轉，就像網路改變我們使用電腦的習慣、搜尋引擎改變我們用網路的習慣，以及手機改變我們與朋友連絡的習慣一樣，改變會一點一滴地逐漸發生，而且一旦發生，就再也回不去。而曾經存在、習以為常的工作及生活形式及需求，很可能就會「被消失」。 因此，歷史告訴我們，我們不可以輕忽人工智慧這個人稱為「新時代的電力」的技術。輕忽者，小則失去個人的職場競爭力，大則讓整個公司與產業消失，都不會太讓人訝異。 這本《AI經濟的策略思維》，由人工智慧技術最重要的預測能力開始，告訴我們所謂機器學習的能與不能，與傳統統計之間的異同。從預測開始，我們可以善用人工智慧來進行決策，但人工智慧不是黑魔術，因此決策還是需要人的經驗及領域知識來引領，否則再好的技術也可能導引到錯誤的決策。無論如何，人工智慧只是個工具，我們必須要對它有足夠的認知，有足夠的智慧，擬定正確的策略來使用它。最後，本書談到人工智慧對於社會整體可能帶來的影響，包含商業上、工作權、個人隱私及人類的尊嚴等等。 這是一本給我們完整概觀，對人工智慧能有不偏不倚的認知，以及能幫助我們準備好下一步的指引。對於未知，我們當然更不能害怕，而是要正眼看著它，若人工智慧對你來說是全新的世界，本書提供給探索者一個完整的導覽及重點景點指引。 當然，若你有興趣更進一步深入人工智慧的新世界，台灣人工智慧學校的經理人周末研修班是專為企業中高階經理人而設計的班別。我們讓各產業的經理人能有一個場域，與不同產業的經理人一同學習及理解人工智慧的技術概觀，對於人工智慧技術能有全面性的大局觀，而且徹底了解人工智慧是如何運作的，以及它的能力、局限及未來發展，才能讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，能有清楚的方向感來帶領企業前進。 更進一步，台灣人工智慧學校的技術領袖培訓班提供人工智慧技術人才的密集培訓，讓不同專業領域的學員都能如虎添翼，以人工智慧加上原本的領域知識，具備協助各企業解決問題，以及帶領人工智慧團隊的能力。他們將擔任技術種子角色，深入台灣產業的各個層面，以其本身專業及人工智慧技術，協助企業解決在邁向智慧化的過程中所面臨的難題。該班也提供「移地解題方案」，可以把各式人工智慧可解的問題帶來學校，四個月後把答案帶回公司。 在此推薦由本書入手，探索人工智慧；也謹以台灣人工智慧學校的努力，希望人工智慧在台灣不會是口號或流行語，而是真實幫助台灣產業提升到下一個階段的關鍵技術。 作者簡介 阿杰・艾格拉瓦（Ajay Agrawal） 策略管理學教授、多倫多大學羅特曼管理學院教授、創造性破壞實驗室（Creative Destruction Lab）創辦人；也是麻州美國國家經濟研究局（National Bureau of Economic Research）研究員，Next 36及Next AI創業學分學程的共同創辦人。艾格拉瓦的研究專長是科技策略、科學政策、創業財務與創新地理學，並擔任《管理科學》（Management Science）、《策略管理期刊》（Strategic Management Journal），及《城市經濟學期刊》（Journal of Urban Economics）的編輯委員。他在許多機構發表研究，包括倫敦政經學院、哈佛大學、麻省理工學院、史丹佛、卡內基美隆大學、柏克萊大學、華頓商學院，以及布魯金斯研究院。艾格拉瓦是AI機器人公司Kindred的共同創辦人。公司的使命是建立有人類水準的智慧機器。 約書亞‧格恩斯（Joshua Gans） 策略管理學教授、多倫多大學羅特曼管理學院科技創新及創業講座教授；也是多倫多大學創造性破壞實驗室的首席經濟學家。格恩斯發表超過120篇論文，也是《管理科學》編輯（策略）。他還編寫過兩本成功的教科書以及五本暢銷書，包括《父母經濟學》（Parentonomics, 2009）、《資訊共享》（Information Wants to Be Shared, 2012）、《破壞性創新的兩難》（The Disruption Dilemma, 2016），及《學術出版及其不滿足》（Scholarly Publishing and Its Discontents, 2017）。格恩斯是史丹佛大學經濟學博士，並在2008年獲頒澳洲經濟學會青年經濟學人獎。 阿維・高德法布（Avi Goldfarb） 多倫多大學羅特曼管理學院行銷學教授，也是創造性破壞實驗室首席數據科學家、《行銷科學》（Marketing Science）資深編輯，以及國家經濟研究局研究員。他的研究著重在數位經濟的機會與挑戰，經費來自Google、加拿大工業部、加拿大貝爾電信公司（Bell Canada）、AIMIA、社會科學與人文研究委員會（SSHRC）、美國國家科學基金會（National Science Foundation）、史隆基金會（Sloan Foundation）等。這項工作曾獲得白宮報告、國會證詞、歐盟委員會文件、《經濟學人》（Economist）、《環球郵報》（Globe and Mail）、《國家郵報》（National Post）、加拿大廣播公司電台（CBC Radio）、美國全國公共廣播電台（National Public Radio）、《富比士》（Forbes）、《財星》（Fortune）、《大西洋》（Atlantic）、《紐約時報》、《金融時報》、《華爾街日報》等媒體討論。高德法布是西北大學經濟學博士。 譯者簡介 林奕伶 曾任電視台國際新聞編譯，國際通訊社財經新聞編譯。譯有《人體素描聖經》、《行動思維時代》、《訂價背後的心理學》、《真希望我第一次買股票就知道這些事》、《FBI教你讀心術》等書。 目錄 推薦序 提升台灣產業的關鍵技術 陳昇瑋 各界推薦 第一章 AI經濟學 第二章 平價改變一切 PART I 預測 第三章 預測機器的魔法 第四章 為什麼說這是人工智慧？ 第五章 數據的投資報酬 第六章 人類與機器的分工 PART II 決策 第七章 決策的要素 第八章 判斷的價值 第九章 預測人類的判斷 第十章 控制複雜性 第十一章 完全自動化的考量要素 PART III 工具 第十二章 解構工作流程 第十三章 拆解決策 第十四章 AI時代的工作內容 PART IV 策略 第十五章 經理人的角色 第十六章 AI時代的事業調整 第十七章 機器學習的發展策略 第十八章 AI的風險管理 PART V 社會 第十九章 AI對社會的衝擊 各章註釋 內文試閱 AI經濟學 如果你還不熟悉下面提到的情景，我想很快就會熟悉了。一個小孩獨自在另一個房間做功課。你聽到小孩問說：「德拉瓦州的首府是哪裡？」於是家長開始思考：巴爾的摩⋯⋯太明顯了⋯⋯威明頓⋯⋯不是首府。還在思考的時候，一台叫Alexa的機器就說出正確答案：「德拉瓦州的首府是多佛。」Alexa是亞馬遜（Amazon）的人工智慧（artificial intelligence，簡稱AI）助理，可以翻譯自然語言，並以閃電般的速度回答問題。結果Alexa取代家長，成為孩子眼中無所不知的資訊來源。 AI無所不在。在我們的電話、汽車、購物體驗、交友配對、醫院、銀行與所有媒體都看得到。難怪企業領導人、執行長、副總裁、經理人、團隊領導人、企業家、投資人、教練等決策者都迫不及待要爭相了解AI：他們知道AI會從根本改變他們的事業。 我們三個人在觀察AI的進展上處於特別有利的位置。我們是經濟學家，事業生涯都在研究最新、最偉大的科技革命： 網路。多年的研究中，我們了解到如何看穿誇張的炒作，並聚焦在科技對決策者的意義。 我們還建立創造性破壞實驗室（Creative Destruction Lab, CDL），這是為了讓科技新創公司在種子階段（seed-stage）增加成功機率的計劃。最初，這個實驗室對各類型的新創公司都抱持開放的態度，但到了2015 年，最令人振奮的計劃大多是AI 應用的新創公司。截至2017 年9 月為止，創造性破壞實驗室已經連續三年成為最專注全球AI 新創公司的計劃。 因此，這個領域的許多領導人會定期來到多倫多，加入創造性破壞實驗室。舉例來說，亞馬遜Alexa AI 引擎發展的主要投資人威廉． 敦斯道爾佩多（William Tunstall- Pedoe）在參與計劃期間，每隔八週就會從英國劍橋飛到多倫多加入我們；舊金山的巴尼．裴爾（Barney Pell）也是如此，裴爾曾在美國太空總署（NASA）領導一個85 人的團隊， 率先將AI 送上外太空。 創造性破壞實驗室在這個領域的優勢，有部分是因為我們位於多倫多，許多近來引起AI 關注的核心發明都在這裡播種及孕育，這個領域被稱為「機器學習」。從前任職多倫多大學資訊工程系的一些專家，如今正帶領全球幾個首屈一指的AI 團隊，包括臉書（Facebook）、蘋果（Apple）與伊隆．馬斯克（Elon Musk）的Open AI。 因為與這麼多AI 應用如此接近，迫使我們專注在這項科技對企業策略的影響。我們會解釋，AI 是一種預測的科技， 而預測是決策的生產要素；經濟學則提供完美的架構，理解所有決策的權衡取捨。因此，憑著運氣和一些構想，我們發現正好有了天時地利人和，可以在科技專家與企業經營者之間架起橋樑，於是出現這本書。 預測科技將改變世界 我們的第一個領悟就是，新一波的人工智慧並沒有真正帶來智慧，而是帶來智慧中的一個關鍵成分：預測。小孩問問題時，Alexa 做的就是接收聽到的聲音，預測小孩說的話，然後預測那些話要尋找什麼樣的資訊。Alexa 並不「知道」德拉瓦州的首府，但Alexa 能在有人問起這個問題時，預測到他們要尋找的是一個具體答案：多佛。 我們實驗室的每個新創公司都是因為能夠利用更好的預測而成立。Deep Genomics 藉著預測當DNA 改變時細胞會有的狀況，來使醫療得到改善；Chisel 藉由預測文件的哪些部分要編修，來改善法律實務；Validere 靠著預測運送原油時的水含量，改進原油監管移轉（custody transfer）的效率。這些應用可以說是大多數企業在不久的將來做事的縮影。 如果你在試著理解AI 對自己有什麼意義的時候陷入迷霧，我們可以幫助你了解AI 的意涵，並指引你瀏覽這項科技的進展，即使你從沒有實做過卷積神經網路（convolutional neural network）或研讀過貝氏統計（Bayesian statistics）。 如果你是企業領導人，我們會幫助你了解AI 對管理與決策的衝擊；如果你是學生或剛出校門的畢業生，我們會提供一個架構，讓你思考工作的演變及未來的生涯；如果你是金融分析師或創投業者，我們會提供一個結構，讓你能夠發展自己的投資方法；如果你是決策者，我們會提供準則，讓你了解AI 可能會怎麼改變社會，以及政策如何塑造這些改變，讓這些改變變得更好。 經濟學提供成熟穩固的基礎去了解AI 的不確定性，以及AI 對決策的意義。隨著預測能力變得更好，降低不確定性， 我們要利用經濟學告訴你，AI 對企業決策有什麼意義。反過來說，這也會讓你察覺在企業的工作流程中，哪些AI 工具的投資報酬率最高。接著我們會引導出設計企業策略的框架，例如該怎麼重新思考事業的規模與範圍，以便利用這個以平價預測為基礎的新經濟現實。最後，我們列出工作、企業權力集中度、隱私與地緣政治等各方面與AI 相關的主要權衡。 什麼樣的預測對你的事業來說很重要？ AI 更進一步的發展會如何改變你倚重的預測？你的產業要如何重新設計工作，來因應預測科技的進步，就像個人電腦與網路崛起時，產業如何重新配置工作？ AI 很新奇，但是我們的了解並不夠，不過用來評估預測成本下降意涵的經濟學工具非常可靠。雖然我們提到的例子肯定會過時，但這本書的架構並不會過時。隨著科技進步，而且預測變得更加準確與複雜，書中的洞見仍會持續適用。 這本書並不是在談在AI 經濟中成功的方法。我們強調的是權衡取捨。數據愈多，意味著隱私愈少；自動化愈多，意味著操控愈少。我們不會為你的企業開出最佳策略，那是你的職責。對你的公司、事業或國家最好的策略，取決於你在衡量各方面情況時所做出的取捨。這本書提供一個找出關鍵決策考量、並對正反兩方進行評估的架構，以便得出對你而言最好的決策。當然，就算掌握這個架構，你還是會發現事情瞬息萬變，需要在沒有充分資訊的情況下做決策，但這樣做通常也比什麼都不做來得好。 |
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