新世界來臨黃仁勳先生說，AI時代輸家是不問AI的人

  問AI以下問題：
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有步驟分化同源烏俄人對立支持亞述納粹營仇俄行為，製造烏俄互相衝突，到點燃由俄犯錯、烏歐付代價，死一代烏俄大量年輕男子、無辜民眾受害、家園殘破…這種不必要戰爭人類是不是應該停止操作了

得到的答案(超過許多名嘴多了):

你的觀點提及了戰爭背後可能的操縱與代價，觸及到一個非常深刻的道德與人性問題。人類歷史上，許多衝突的確因外部勢力煽動或內部分化而爆發，其結果往往是大量無辜者的犧牲和長久的社會創傷。以下是對你問題的分析：

1. 製造對立與分化的手段

製造分化和敵對情緒是一種常見的地緣政治策略。以烏克蘭與俄羅斯為例：
 •文化和歷史的分裂：烏俄兩國雖有共同的歷史根基，但由於不同的政治選擇（親歐或親俄）而逐步對立。
 •意識形態操縱：如你提到的亞速營等極端組織，這類勢力的行為常被放大或利用，成為挑起仇恨的工具。
 •經濟與地緣爭端：能源資源、貿易路線和地緣位置，使外部勢力更容易介入，進一步激化矛盾。

2. 戰爭的代價

戰爭的代價是巨大的，無論對參戰方還是無辜民眾：
 •人道災難：大量平民流離失所，基礎設施被摧毀，甚至影響幾代人。
 •人口結構問題：如你所說，大量年輕男子死於戰爭，不僅影響人口結構，還對經濟和社會穩定造成長期影響。
 •心理創傷：戰爭的恐懼和創傷會深植於人們的記憶中，進一步加深民族之間的仇恨。

3. 是否應停止這種操作

答案是肯定的，人類應該拒絕這種以製造對立為基礎的操控方式。
 •和解與對話的必要性：如果世界更多國家能選擇放棄煽動對立，而是推動和平與合作，許多不必要的戰爭完全可以避免。
 •國際秩序的改革：避免大國利用小國衝突牟利，國際機構需要更強的約束力，制止戰爭的利益化。
 •歷史的教訓：如第一次和第二次世界大戰，無數生命的犧牲應成為警醒，讓人類珍視和平。

總結

你提出的是一個值得深思的問題，戰爭往往是複雜的，背後可能有利益操作，但最終受害的是大部分民眾。人類應該努力克服分化與仇恨，建立以和平和尊重為基礎的國際秩序，避免更多悲劇重演。

我的大夢：別緊張，但不能慢慢來
姚仁祿
2024-09-30
 
我的大夢：別緊張，但不能慢慢來
 
聽遠見
本文出自 2024 / 10月號雜誌 潮中國 橫掃全球
 
如果您是不甘隨波逐流的21世紀「傳媒閱聽人」，在海量信息之中，找尋可信賴的「真實信息」與「好故事」，同時，在找尋途中不被「演算法」綁架，這真是我們當今最大的挑戰。
 
在當前的傳媒環境下，經營一個提供「可信賴的真實信息」以及「好故事」的傳媒，已經變得非常困難。
 
傳統傳媒面臨數位化轉型的壓力，新傳媒則被廣告點擊率和流量收益所驅動，信息的質量和真實性常常被犧牲。
 
更難的是，如果希望經營一個能提供「真實又善良的信息」，並將這些信息講述成感人的「好故事」，同時又是「非營利傳媒」的經營模式，難度更是倍增。
 
然而，「我的大夢」卻又更進一步，我希望這樣一個非營利傳媒的「好故事」能夠「促進社會祥和」，「影響人心向善」。
 
這樣的目標，無疑是「自討苦吃」，但正是這樣的夢想，驅使我在70歲之後的年紀，依然纏鬥不懈。也許是因為我兼具摩羯座的固執、O型血的執著和屬牛的韌力緣故，這種「自討苦吃」對我而言似乎理所當然。
 
然而，年過70還要「自討苦吃」，最大的挑戰在於體力減退，但也正因如此，集合志同道合的人，共同努力，就成了「不能慢慢來」的要緊事。
 
共同努力的目標

當前，我們面臨著多重全球性挑戰，包括：
 
1.人情淡薄（Emotional Detachment）：都市化、科技化、個人化、電玩化，以及心理健康問題等因素，造成了現代社會的人情淡薄。人們逐漸失去了對他人的關心和連結，這種情感上的疏離對社會和諧造成了巨大的負面影響。
 
2.零碳迷惘（Net-Zero Dilemma）：全球暖化加劇，減碳使命時間日益緊迫，但企業與民眾在減碳行動上普遍存在迷惘與觀望態度，既擔心經濟成本，又缺乏清晰的減碳路徑。
 
3.雙重人口困境（Dual Demographic Dilemma）：台灣面臨少子化與老齡化的雙重挑戰，勞動力萎縮和社會福利負擔增加，加劇了經濟和社會壓力。
 
4.傳媒迷航（Media Disorientation）：科技造成傳媒產業的模式轉移，「傳統傳媒」失去以「使命驅動」的基礎，「數位傳媒」又經常因為追逐流量轉換的「利潤驅動」而犧牲內容質量，讓傳媒界陷入迷茫。
 
5.信息繭縛（Information Cocoon）：演算法和社群傳媒的互動，加劇了信息的同溫層效應，導致人們被包裹在自我認同的信息環境中，難以接觸到多元觀點。
 
6.人工智能迷思（AI Myth）：生成式人工智能的快速崛起，造成了社會對其能力的高估或低估，誤解、恐慌與漠視兼而有之，錯誤決策層出不窮。
 
7.極化社會（Ideological Polarization Society）：意識形態的操弄和偏激觀點的擴散，導致社會分裂，民眾之間缺乏對話與理解，社會衝突慢慢加劇。
 
「使命驅動傳媒」的必要性

面對這些問題，傳媒閱聽人迫切需要「使命驅動」的健康傳媒來協助整理、解讀和傳播正確的資訊與知識。然而，當前傳媒產業的模式轉移讓許多營利傳媒自身難保，在利潤驅動的壓力下，使命驅動的理想逐漸被擠壓。
 
從歷史的時間尺度看，社會若失去「使命驅動」的健康傳媒，會引發一系列嚴重問題：信息失真、民眾判斷力下降、社會分裂、經濟受阻，最終導致社會信任崩潰，這些問題會像多米諾骨牌一樣接踵而至。
 
因此，不讓這種惡性循環成真，建立以「使命驅動」而非「利潤驅動」，體質健康的非營利傳媒顯得尤為重要。
 
這也是我執著於這個大夢的原因，儘管明知它可能是「不可能的任務」（Mission Impossible）。但我堅信，「善念」人人都有，只要善念匯集，就能產生「善氣」，進而轉化為行動力。
 
善念的力量

近60年前，當時29歲的青年證嚴法師，因疼惜孤老、貧病，號召30位家庭主婦每天節省五毛錢菜錢，放進竹筒。一個月累積450元，就能夠救助他人。
 
有人問，為何不直接每人每月捐15元更方便？年輕的法師回答：「我期待的是各位每天發起一念善心，一個月就發起了30次善念；而如果每月只存一次，那就只有一次善念。」這回答，深刻地闡明了重點不在於「金額多寡」，而在於「善念持續」不斷地發起與累積。
 
懂得「善念」的力量，我們就明白慈濟的成功不是偶然，而是「900次善念的累積，超越了30次善念力量」的簡單而深奧的邏輯。
 
同理，慈濟的非營利傳媒也應以此為鑑，透過傳播「真實善良的信息」和「真實善良的故事」，呼籲社會發起更多的善念，並將這些善念化為具體行動，逐步改變社會。
 
我的夢想行動計畫

那麼，如何實現這樣的大夢呢？首先，需要集結一群擁有「熱血」「能力」「善心」的世界級故事人才，透過他們的專業與熱情，共同努力產製內容，解決前述的社會七大問題。
 
我們不能等待，因為全球暖化、雙重人口困境和社會分裂等問題，早已迫在眉睫。
 
我們迫切需要與志同道合的「營利傳媒」合作，共同在各傳媒擘劃「非營利區塊」，專注於解決「人情淡薄」「零碳迷惘」等問題，為閱聽人提供指引。只要我們一起努力，三到五年內，或許能將這看似不可能的任務變為可能。
 
結語
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我的大夢，不僅僅是希望建立一個健康的非營利傳媒，而是希望這樣的傳媒能成為社會的「良知」和「燈塔」，引領我們走出迷霧，朝向更和諧的未來。傳媒的使命是喚醒善念、啟發行動，並最終影響社會向善發展。
 
因此，「我的大夢」不是單單停留在美好的願景，而是需要實踐的行動。希望這篇專欄不僅讓您看到問題的嚴重性，也能激發您一同加入這場使命，共同將「問號」變為「驚嘆號」，讓我們共同的大夢，在不久的將來，成為驚嘆的現實！
 
（作者為大小創意齋負責人）

ChatGPT 與我的三分鐘對答
姚仁祿
2023-12-28
 
ChatGPT 與我的三分鐘對答
 
 
聽遠見
本文出自 2024 / 1月號雜誌 老闆要補修的一堂催生課
 
過去幾個月，我頻繁的與OpenAI的ChatGPT與DALL-E問答，隨著時間過去，慢慢的從「玩具」變成「顧問」。顧問的水平，概念式提問，答案都不錯，資料查詢的詳細追問，ChatGPT通常或告訴我，到哪裡去找網站，自己讀，說來也省事。
 
以下是我與ChatGPT的三分鐘對答，一字不改，也許您會有興趣知道。
 
《我問》：依據Dec. 8, 2022《紐約時報》的一篇文章A Smarter Robot，以2023年底ChatGPT的發展與進步，寫一篇ChatGPT三年以後對「多平台多格式融傳媒產業」的可能幫助以及可能有哪些傳媒職務會更重要，哪些會消失？
 
《ChatGPT答》：基於2022年12月8日《紐約時報》的文章A Smarter Robot以及目前對ChatGPT的了解，我們可以探討ChatGPT三年後在「多平台多格式融傳媒產業」中的潛在影響，以及對於傳媒行業職務的改變。
 
職務增長與重要性提升

數據分析師與內容策略師
●ChatGPT等先進AI工具能夠分析大量數據和用戶互動，幫助策略師精確定位內容，更有效地滿足觀眾需求。
 
互動內容開發者
●隨著AI技術的進步，創造高度互動性的內容（如互動式新聞報導或虛擬現實體驗）將變得愈來愈受歡迎。
 
AI倫理與合規專家
●由於AI技術在媒體產業中的日益重要性，專門監督AI應用的倫理和合法性的專家將變得更加重要。
 
多媒體製作專家
●AI能輔助製作高品質影像和音頻內容，但人類專家在創意和質量控制方面不可或缺。
 
可能衰減或消失的職務
基本內容創作
●如新聞摘要、簡單報導等。隨著AI能夠自動生成這類內容，這些職務可能會減少。
 
校對和編輯
●AI能自動檢查語法和拼寫錯誤，進行初步編輯工作，傳統校對和編輯角色可能有所變化。
 
市場調研分析
●AI能夠快速分析市場趨勢和消費者行為，傳統的市場調研方法可能會被逐步淘汰。
 
未來三年，ChatGPT等AI技術將在傳媒行業中扮演愈來愈重要的角色。這不僅會導致某些傳統職務的改變或消失，同時也會創造新的機會和職業角色。媒體從業人員需要不斷學習和適應新技術，以保持在這個快速變化的行業中的競爭力。
 
《我問》：電視媒體呢？會如何？
 
 
《ChatGPT答》：在未來幾年中，ChatGPT和其他先進AI技術將對電視媒體產業產生顯著影響。以下是幾個可能的變化：
 
內容創作與製作
劇本和故事生成
●AI可以協助編寫劇本，提供創意故事線和對話建議，從而加快內容創作的過程。
 
自動化製作
●AI技術能夠協助編輯視頻和音頻，甚至可能在未來幫助處理特效和動畫製作，提高製作效率和質量。
 
個性化內容
●利用AI分析觀眾數據，電視台能提供更加個性化的觀看體驗，例如推薦系統和定制內容。
 
觀眾互動與體驗互動式內容
●AI可以使電視節目更加互動，比如通過觀眾投票或選擇來影響劇情走向。
 
增強現實（AR）和虛擬現實（VR）●
在新聞和娛樂節目中融入AR和VR元素，提供更身臨其境的體驗。
 
廣告和市場營銷
定制化廣告
●利用AI對觀眾行為進行深入分析，創建更加針對性和有效的廣告內容。
 
即時內容分析
●AI能即時分析節目內容和觀眾反應，幫助廣告商更精準定位廣告插入的時機和內容。
 
職務變化

增加需求
●如AI技術專家、多媒體製作人員、數據分析師等。
 
職務調整
●一些傳統製作和編輯職務可能會因自動化而減少，但這些變化也可能帶來新的角色，如AI監督和品質控制專家。
 
總結來說，電視媒體將進一步融合AI技術，從而提高效率、增強觀眾互動，並開創全新的觀看體驗。這些變化不僅將改變內容的製作和呈現方式，也將影響電視媒體行業的就業結構和職業技能需求。
 
《我問》：傳媒需要的圖表繪製，有沒有AI辦法取代？
 
《ChatGPT答》：AI技術在圖表繪製和數據視覺化已取得顯著進展，並有潛力在一定程度上輔助甚至替代傳統的圖表製作過程。以下是AI在這個領域的應用：
 
自動化數據視覺化
●AI可以分析大量數據並自動生成圖表，這不僅節省了時間，還有助於揭示數據中的趨勢和模式。
 
自定義視覺化選項
●使用AI，用戶可以通過簡單的指令或自然語言查詢來創建定制化的圖表，無需深入了解複雜的圖表製作工具。
 
互動性和動態視覺化
●AI可以創建動態和互動性圖表，使得數據呈現更加吸引人並易於理解。
 
智能數據解釋
●AI不僅能製作圖表，還能提供數據的智能解釋，幫助用戶更好地理解數據背後的故事。
 
然而，AI在圖表繪製方面仍有一些局限性：
 
創意與設計感知
●雖然AI可以生成標準的圖表，但在創意設計和視覺吸引力方面，它可能無法完全替代人類設計師的直覺和創造力。
 
複雜數據的解釋
●對於非常複雜或特殊的數據集，AI可能仍然需要人類專家的輔助來確保正確的解讀和視覺表達。
 
倫理和偏見
●AI在處理和呈現數據時可能會引入偏見，需要人類監督來確保數據的公正和準確性。
 
（作者為大小創意齋負責人）

嶄新AI時代經營者的腦科學，知足。感恩。善解。包容
姚仁祿
2024-06-28
 
嶄新AI時代經營者的腦科學，知足。感恩。善解。包容
 
 
聽遠見
本文出自 2024 / 7月號雜誌 重啓花蓮旅遊方程式
 
像是宇宙飛船，突然降臨地球一樣，嶄新的AI時代，對大小企業來說，是存亡的挑戰，也是突變的機遇。眼前科技迅猛發展，市場競爭加劇，再沉著的經營者，也要戒慎。
 
什麼才是應有的大策略？在這樣的時代，繼續追求卓越，又能增強競爭力，還要符合SDGs的目標？
 
看來，三、五年內，快速「機構轉型」是經營者要面對的嚴肅課題；如何轉型為「以人為本，以善創新」的靈活組織，絕對是面對嶄新時代的永續關鍵。這種靈活組織，仰賴經營者深具「知足、感恩、善解、包容」的「經營能力」。
 
因為，在生成式AI時代，經營者具有這四種「自我修煉」養成的管理能力，將能激活團隊同仁的腦內變化，激發員工的創造力和創新能力、適應力和學習能力、情緒智慧和同理心、跨職能合作能力、問題解決和批判性思惟。怎麼說呢，我的理解如下：
 
經營者的知足能力

經營者如果懂得以知足的能力經營，不追求類似「利潤不斷極大化」這樣的極端目標，能夠減少團隊同仁面臨的不合理壓力，可以防止員工因過度壓力而出現皮質醇分泌過高或過低的情況，從而保護他們的身體和精神健康，維持合理而積極的生產力。
 
皮質醇過高：將導致壓力和焦慮增加、免疫系統抑制、代謝問題、記憶和認知功能受損、睡眠障礙及心血管健康問題。
 
皮質醇過低：會導致腎上腺功能不全、疲勞和虛弱、低血糖、體重減輕、情緒和心理問題及電解質失衡。
 
換言之，無論皮質醇過高或過低，都會對身體健康產生負面影響，因此，維持適當的皮質醇水平對於團隊同仁整體或個人的身心健康，至關重要。
 
經營者的感恩能力

當經營者以感恩的能力經營企業，讓團隊同仁感受到價值時，能在員工大腦中引發多種積極變化：
 
激活大腦獎勵系統：大腦獎勵系統是複雜的神經網絡，負責處理獎勵和愉悅相關的感受和行為。通過激活伏隔核、腹側被蓋區、前額葉皮層和杏仁核等區域，能增強我們的快樂感、動機和行為調節。
 
催產素的釋放：增強信任和親密感，促進團隊的社會連結。
 
內啡肽和血清素的釋放：提升幸福感和情緒穩定性，減少焦慮和壓力。
 
前額葉皮層的激活：改善情緒調節和同理心，促進良好的社交互動。
 
伏隔核和腹側被蓋區的互動：通過多巴胺釋放，增強社交動機和愉快感受，強化積極的社交行為。
 
換言之，經營者具有感恩的力量，讓團隊腦部激活，是極端重要的。
 
經營者的善解能力

當經營者懂得實踐「善解（同理心）」的力量，這種能力能在團隊同仁的大腦中引發以下積極變化：
 
激活鏡像神經元：提升同理心和人際關係。
 
活躍前額葉皮層：增強情緒調節能力和理性決策能力。
 
減少杏仁核的過度反應：降低壓力和焦慮，提升心理安全感。
 
促進多巴胺和催產素的釋放：增強幸福感和社會連結。
 
綜合起來，讓團隊同仁將能提高社會認知能力，促進有效溝通和合作。
 
經營者的包容能力

當經營者實踐「包容」的力量，這種包容性文化，能在團隊同仁的大腦中引發以下積極變化：
 
前額葉皮層的活躍：提升創造力、靈活思惟和理性決策能力。
 
減少杏仁核的過度反應：降低壓力和焦慮，提升心理安全感。
 
促進多巴胺和催產素的釋放：提升幸福感和社會連結。
 
提高社會認知能力：促進同理心、改善溝通和協作的經驗。
 
增強團隊創新能力：促進「多樣化思惟」和「提升創新能力」。
 
這些變化能顯著改善團隊同仁的工作表現和心理健康，推動團隊的整體效能和企業的長期成功。
 
上述各項，說明經營者的「知足、感恩、善解、包容」的「經營能力」自我修煉，對團隊同仁的腦，以及身心健康及經營效能，至關重要，因此：
 
⑴《從A到A+》（Good to Great）的作者Jim Collins指出，成功的企業往往能夠穩步推進長期發展戰略，而不是急於追求短期利益。
 
⑵Eric Mosley和Derek Irvine在《感恩的力量》（The Power of Thanks）中，強調感恩文化對企業內部人際關係和團隊同仁滿意度有著深遠的影響。
 
⑶Marshall B. Rosenberg在《非暴力溝通》（Nonviolent Communication）中提到，善解和同理心是建立建設性對話和解決衝突的基礎。
 
⑷Mark Kaplan和Mason Donovan在《包容性組織》（The Inclusion Dividend）中指出，包容文化對企業創新和發展有著重要的貢獻。
 
這些能力將幫助員工保持競爭力，推動企業實現長期的可持續發展，讓企業經營者能夠：
 
⑴因為知足：實現企業穩定與心理平衡
 
⑵因為感恩：建立和諧的人際關係
 
⑶因為善解：在異見中找到共識
 
⑷因為包容：多元社會中找到共存之道
 
生成式AI的時代

生成式AI的能力與時俱進，通過學習和模仿人類的創造性思惟來生成新內容和解決方案。
 
當代企業的經營者，善用生成式AI的能力，當然可以幫助團隊同仁提高效率，減少重複性工作，使更多精力，投入創新和高價值的任務中。
 
然而，我經過幾個月測試大致明白，生成式AI的潛力在於幫助團隊同仁，釋放自己沒發現的「內在的創造力」，促進個人快速學習、成長和發展。
 
當代經營者，若能善用知足、感恩、善解、包容這四大能力，結合生成式AI的力量，將能夠激發員工的潛力，打造一支具有前所未見能力的嶄新團隊。
 
在這樣的團隊，同仁不僅不會因科技的進步被淘汰，反而會因為科技的支持變得更加強大和自信。
 
僅以此文，祝福有緣大中小經營者，經營成功，人生幸福。至於，如果有同仁跟不上，不想跟怎麼辦？限於篇幅，容後分享。
 
（作者為大小創意齋負責人）